Print

基于文献计量的国内服装产业智能制造研究现状

论文摘要

通过文献计量学方法,梳理了中国服装产业智能制造领域的研究成果,从统计1987—2018年文献发文量、发文机构分布、研究团队情况和关键词共现网络4个方面,对服装产业智能制造的研究现状及趋势进行分析。结果表明:2015—2018年相关研究的数量和热度迅增,并形成服装产业数字化和智能化转型、服装CAD开发、智能服装研发、智能生产系统构建与优化4个热点;认为服装产业的个性化和智能化转型、智能服装的商业化推广、智能制造人才培养和管理模式创新将是未来的研究趋势。

论文目录

  • 1 资料与方法
  •   1.1 资料来源
  •   1.2 分析方法
  • 2 结果与分析
  •   2.1 1987—2018年发文量
  •   2.2 发文机构分布与研究团队
  •   2.3 关键词分类
  •     2.3.1 智能服装
  •     2.3.2 服装CAD
  •     2.3.3 智能制造
  •     2.3.4 智能化
  •     2.3.5 数字化
  •     2.3.6 RFID
  •     2.3.7人工智能
  •     2.3.8 个性化定制
  •     2.3.9 遗传算法
  •     2.3.10智能吊挂流水线
  •   2.4 关键词共现网络分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 沈海娜,季晓芬,邵一兵

    关键词: 研究现状分析,智能制造,文献计量学,个性化定制

    来源: 服装学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 轻工业手工业,图书情报与数字图书馆,工业经济

    单位: 浙江理工大学国际教育学院

    基金: 浙江省教育厅一般科研项目(Y201840295),杭州市哲学社会科学规划常规性课题项目(Z19JC048)

    分类号: F426.86;G353.1;TS941

    页码: 490-497

    总页数: 8

    文件大小: 1169K

    下载量: 234

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/99b4d8a9bb3d70e6cb41ca09.html