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基于AIC准则判断锂电池最优模型

论文摘要

采用锂离子电池的等效电路模型,利用Matlab的Simulink模块搭建电池离线仿真模型,选用含有遗忘因子的递推最小二乘法进行在线参数辨识,基于赤池信息量准则(Akaike’s Information Criterion,AIC)建立锂离子电池模型结构复杂度和预测精度综合性能函数,对电池不同RC阶次模型进行研究。通过离线和在线参数的建模方法对不同RC阶次的等效电路模型进行AIC分析,结果表明,一阶RC等效电路模型最适合锂离子动力电池精确建模。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李国春,王恩龙,王丽梅,盘朝奉

关键词: 电池模型,等效电路模型,赤池信息量准则,综合性能函数

来源: 汽车工程学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏大学汽车工程研究院

基金: 国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项(2018YFB0104400)

分类号: TM912

页码: 352-358+379

总页数: 8

文件大小: 1324K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/9a47d13522ef6b4a0eaccad6.html