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梯度纹理直方图与多层感知器船舶快速检测

论文摘要

在动态的复杂环境中,受背景建模失效影响,传统船舶目标检测方法的精度较低。针对该问题,提出一种基于梯度纹理直方图特征与多层感知器的船舶快速检测算法。该算法利用多层感知器将目标的梯度与纹理的直方图进行特征融合,为船舶目标构建特征空间。首先,基于二值梯度的特征训练船舶候选区模型,以快速生成具有高召回率的少量船舶候选窗口,并在每个候选窗口提取梯度纹理直方图特征;其次,设计一个多层感知器作为船舶分类器,对提取到的梯度纹理直方图特征进行判别。实验结果表明,该算法在多个海上场景中船舶检测平均精确率达90.0%,平均执行时间为20.4 ms/frame,有效实现海上船舶精确与快速的检测。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 算法概述
  • 2 基于梯度纹理特征和多层感知器的船舶快速检测
  •   2.1 基于梯度的船舶候选框提取
  •   2.2 梯度纹理直方图特征的提取
  •     2.2.1 φH（p）特征提取
  •     2.2.2 φE（p）特征提取
  •   2.3 基于多层感知器的分类器设计
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 船舶候选框实验对比
  •   3.2 多层感知器网络结构实验对比
  •   3.3 不同特征实验对比
  •   3.4 不同检测算法实验对比
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 董超,冯俊健,田联房,郑兵

    关键词: 快速船舶检测,梯度纹理直方图,多层感知器

    来源: 红外与激光工程 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 国家海洋局南海调查技术中心,国家海洋局南海维权技术与应用重点实验室,华南理工大学自动化科学与工程学院

    基金: 国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金(U180920009),全球变化与海气相互作用专项,海洋公益性行业科研专项(201305028)

    分类号: TP391.41;U675.79

    页码: 290-299

    总页数: 10

    文件大小: 3192K

    下载量: 114

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/9b46fb8d9c8256996a0d5f26.html