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基于共享单车大数据的城市型自行车绿道选线规划途径研究

论文摘要

城市型自行车绿道对于鼓励居民慢行出行,缓解城市交通拥堵具有非常重要的价值。从共享单车社会行为大数据和绿地空间利用潜力分析两方面内容入手,构建了一个基于实际使用需求和城区可建设空间的城市型自行车绿道选线规划途径,并以北京海淀区为例开展实证探索。选线规划途径主要包括:利用共享单车起点—终点数据,并运用熵值法建立评价指标体系进行绿地节点利用潜力分析,确定关键连接节点;通过共享单车轨迹数据得到自行车使用的道路热度,提取现状线性绿地廊道,生成自行车绿道连接的土地适宜性成本栅格;利用连接节点和成本栅格计算最低成本路径,划定绿道选线。该选线途径将随着城市大数据的进一步丰富和准确而得到完善,具有很好的未来应用前景。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 共享单车大数据
  • 3 基于共享单车大数据的自行车绿道选线规划技术框架
  • 4 北京市海淀区城市型自行车绿道选线规划
  •   4.1 数据来源
  •   4.2 绿道重要连接点的分析与选取
  •     4.2.1 共享单车目的地空间热度分析
  •     4.2.2 绿地节点空间利用价值分析
  •     4.2.3 绿道重要连接节点选取
  •   4.3 绿道连接廊道适宜性分析
  •     4.3.1 基于轨迹数据的共享单车使用道路热度分析
  •     4.3.2 绿地廊道空间利用潜力分析
  •     4.3.3 绿地廊道空间利用潜力分析
  •   4.4 绿道选线
  •     4.4.1 建立最低成本路径
  •     4.4.2 绿道系统的初步选线
  •     4.4.3 绿道选线优化
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈希希,李倞

    关键词: 风景园林,城市型绿道,自行车绿道,大数据分析,最低成本路径,选线

    来源: 中国园林 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 北京林业大学园林学院

    基金: 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于空间潜力和社会行为量化分析的城市型绿道网络识别和构建模式研究——以北京海淀区为例”(编号31600577),国家自然科学基金“基于城市热环境改善的城市绿地系统降减细颗粒物质量浓度的研究——以北京为例”(编号31570699)共同资助,中央高校基本科研业务费专项资金(编号2015ZCQ-YL-02)

    分类号: TU985.2

    DOI: 10.19775/j.cla.2019.06.0109

    页码: 109-113

    总页数: 5

    文件大小: 3211K

    下载量: 982

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/9bf55380a69288306f9ac1e7.html