基于深度学习算法的儿童交通安全人机互动问答机器人设计

论文摘要

为有效普及儿童安全出行的交通规则及常识,从出行源上降低交通事故发生率,提出以javaWeb程序作为服务端设计、基于交通安全知识与人机交互深度耦合的儿童安全出行人性化解决方案——"出行护卫"。"出行护卫"机器人结合其功能需求,对其整体系统框架、软件结构、硬件连接、以及网络配置等进行了详细设计与研发。该机器人可流畅、准确地实现与儿童交通安全出行问题、日常交际问题的人机互动问答功能。

论文目录

1 引言

2 研究背景

3 设计原理

3.1 功能设计

（1）实现交通安全问题人机语音智能问答功能

（2）实现寓教于乐的辅助功能

（3）实现微信互动的语音功能

3.2 问答流程设计

3.3 基于深度学习的搜索算法设计

3.4 基于大数据的RNN模型训练设计

（1）数据库更新

（2）问题匹配模块

3.5 语音识别设计

3.6 硬件设计

（1）控制板

（2）扬声器

（3）充电锂电池

（4）舵机

4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孟子慕,杨晓春,单云晗,王姝,韦凌翔,钟栋青

关键词: 深度学习,机器人,人机互动,交通安全

来源: 河北交通教育 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输,自动化技术

单位: 盐城工学院材料科学与工程学院,盐城工学院保卫处

基金: 江苏高校品牌专业建设工程资助项目,编号:PPZY2015A025

分类号: TP18;TP242;U492.8

页码: 32-35+56

总页数: 5

文件大小: 1533K

下载量: 16

基于深度学习算法的儿童交通安全人机互动问答机器人设计

论文摘要

论文目录

文章来源

相关论文文献