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高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究

论文摘要

提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤气利用率结合进行FCM聚类,定义煤气流发展的3个阶段,分别为"初期阶段、中期阶段、旺盛阶段".聚类分析得出:当初期、中期和旺盛3个阶段的时间占比分别达到13. 85%,29. 88%和56. 27%时,煤气利用率最大,且煤气流旺盛阶段的时间占比与煤气利用率呈负相关关系.研究表明:煤气流中心点产生于距高炉物理中心西南位置椭圆的第四圈,其变化轨迹为:在西南位置与物理中心位置之间做往复运动.本文提出的方法能实时的了解高炉生产过程中煤气流分布的动态变化,进而实现煤气利用率的实时监测和调控.

论文目录

  • 1 图像处理
  •   1.1 图像预处理
  •   1.2 图像特征提取
  • 2 煤气流分布识别
  •   2.1 煤气流的分类
  •   2.2 煤气流中心点的特征提取
  •   2.3 煤气流中心点的动态分布
  • 3 模糊C均值 （FCM） 聚类分析
  •   3.1 模糊C均值 （FCM） 聚类原理
  •   3.2 结果与分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩博,石琳,李明昕,于涛

    关键词: 煤气流分布,煤气利用率,聚类,煤气流发展阶段

    来源: 内蒙古科技大学学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业

    单位: 内蒙古科技大学材料与冶金学院,内蒙古科技大学理学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61263015),内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0104)

    分类号: TF54

    DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2019.01.003

    页码: 8-13

    总页数: 6

    文件大小: 1193K

    下载量: 61

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/9e486881de92668a98eabd60.html