导读:本文包含了拆分滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,卡尔,高斯,均值,论文,系统。
宁子健,杨艳萍,冯肖亮[1]（2019）在《一类高斯混合噪声干扰的系统拆分与滤波方法设计》一文中研究指出文章针对这样一类系统:状态方程与观测方程中含有均值为零的高斯噪声且含非零均值的高斯噪声,提出了一种基于系统噪声拆分的滤波算法。首先将状态方程与观测方程分别拆成两个仅含有一个噪声的方程;然后,对两个方程分别进行滤波;最后,进行融合。仿真结果表明相比直接使用卡尔曼滤波方法,系统噪声拆分方法提高了滤波的估计精度。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年23期）
[1].宁子健,杨艳萍,冯肖亮.一类高斯混合噪声干扰的系统拆分与滤波方法设计[J].科技创新与应用.2019
本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/9f5738e8f0ca415173d4a063.html