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基于自适应遗传算法Smith非线性PID的加热炉温度控制

论文摘要

由于工业加热炉的温度控制有很多不确定因素,导致系统呈现非线性并且加热炉温度控制有大滞后的缺点,很难做到对温度的精确控制。本文引入自适应遗传算法和Smith预估控制策略对加热炉的温度控制器进行改进,使得系统的调节时间缩短、滞后被抑制以及稳定性增强。实验结果表明:该方法能够有效地改进控制系统的超调、纯滞后的缺点;明显改善控制系统的动态性能和抗干扰能力,从而达到更好的控制效果。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 非线性PID控制器模型
  • 2 控制器设计
  •   2.1 自适应遗传算法整定
  •   2.2 自适应函数设计
  •   2.3 Smith预估控制器原理
  • 3 自适应遗传算法的Smith非线性PID控制在加热炉温度控制系统中的应用
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张伟,李绍铭,闫成忍

    关键词: 温度控制,自适应,控制器,抗干扰

    来源: 荆楚理工学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 自动化技术

    单位: 安徽工业大学电气与信息工程学院

    分类号: TP273;TP18

    DOI: 10.14151/j.cnki.jclgxyxb.2019.05.003

    页码: 13-17

    总页数: 5

    文件大小: 670K

    下载量: 177

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a0d561a2c7d591a08806f471.html