Print

基于循环神经网络的抽油杆柱寿命预测新方法

论文摘要

当前抽油杆柱易发生异常甚至发生抽油杆脱断,因此预测抽油杆柱的剩余寿命变得越来越重要。而当前传统的抽油杆柱剩余寿命预测方法效率低,准确度差,计算模型较为复杂。基于此,本文借助循环神经网络方法,训练建立一套油井杆柱寿命预测的神经网络新方法。结果表明:对于抽油杆柱可以通过循环神经网络(RNN)准确预测抽油杆柱剩余寿命。

论文目录

  • 1 模型内容及研究过程
  •   1.1 循环神经网络
  •   1.2 模型搭建
  •     1.2.1 特征数据选择
  •     1.2.2 模型的选择和建立
  •   1.3 应用
  •     1.3.1 数据分析
  •     1.3.2 数据的准备与处理
  •     1.3.3 误差分析
  •     1.3.4 模型训练
  •     1.3.5 结果分析
  • 2 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邴绍强,王振,段鸿杰,张旭跃,邢雷

    关键词: 抽油杆柱,寿命预测,循环神经网络

    来源: 电脑知识与技术 2019年35期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业,自动化技术

    单位: 胜利油田分公司信息化管理中心,胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司,常州大学石油工程学院,胜利油田公共事业服务中心市场开发部

    分类号: TP183;TE933.2

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.4217

    页码: 178-182+187

    总页数: 6

    文件大小: 1837K

    下载量: 80

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a0f88723225f1d4d38fdf9de.html