Print

基于LANDSAT时间序列数据的洞庭湿地信息遥感监测研究

论文摘要

本文选择用自主裁定的洞庭湿地作为研究对象,从2009年起至2019年止其中5年的LandSat数据为主要数据源。利用非监督分类(classification workflow)方法将洞庭湖区域分成水域、草地、水田、旱地、建筑物、泥沙滩地、其他7类,使用地面真值ROI生成混淆矩阵,在此基础上对研究区域进行制图分析。研究结果表明:(1)2016年研究区域总体分类精度和Kappa系数分别为94.39%和0.84,具有较好的分类精度,说明基于时间序列遥感影像数据的方法可以满足湿地动态监测的需要。(2)其中泥沙滩地呈现持续减少趋势,水域在不断增加,建筑物在增加,草地面积在减少,水田和旱地基本不变。其中建筑物增加显著将对洞庭湖生态功能产生较大影响。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 研究区域
  • 3 研究方法
  •   3.1 数据预处理
  •   3.2 分类方法以及精度检验
  • 4 结果分析
  • 5 问题与展望

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵冉,苏潇康,佘文庆,许可芃,魏明月

    关键词: 洞庭湖,湿地,掩膜,动态监测,时间序列

    来源: 环境与发展 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中南林业科技大学理学院

    分类号: X87;X37

    DOI: 10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2019.10.070

    页码: 128-129+131

    总页数: 3

    文件大小: 1917K

    下载量: 230

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a144dc3d9ef1573d71e4d35e.html