电力文本挖掘技术研究综述

论文摘要

本文详细介绍了电力文本挖掘技术的主要研究方法和成果,就基于机器学习和深度学习的电力文本命名实体识别、命名实体关系抽取,国内研究现状做简要介绍,并对近期工作以及发展趋势做出总结和展望。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 白开峰,杨波,魏军

关键词: 电力文本,文本挖掘,信息检索,机器学习

来源: 电子技术与软件工程 2019年22期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 国网陕西省电力公司西安供电公司,国网甘肃省电力公司信息通信公司

分类号: TM73;TP391.1

页码: 135-136

总页数: 2

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a25743ff20a78f23b591c34f.html