基于大数据的侦查讯问文本数据挖掘与分析

论文摘要

随着大数据在侦查领域的广泛应用,公安机关的侦查手段不断更新,获取侦查数据的数量和类型趋于丰富。侦查讯问文本蕴含大量有价值的犯罪数据,但是,由于侦查讯问文本缺乏大数据的支撑和服务,文本制作不够规范,导致民警深度挖掘意识不足,仍停留在简单的查询、检索和统计等基础运用,无法真正发挥侦查讯问文本数据之应有价值与潜在功能。因此,有必要构建一体化的侦查讯问文本数据挖掘系统,充分发挥民警的主体核心作用,对文本进行数据挖掘,深挖余罪,发现隐案、积案,关联串并团伙犯罪,最终实现智能预警和犯罪预测。

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一、侦查实践中讯问文本信息利用不足

（一）侦查讯问文本信息的重要价值

1. 包含重要的情报信息

2. 能从中发现隐案、积案，深挖余罪

3. 能从中发现不同案件的内在联系，串并案件

4. 有利于发现犯罪活动规律，预测犯罪

（二）制约侦查讯问文本信息利用的因素

1. 不重视对侦查讯问文本数据的利用

2. 侦查讯问笔录制作不规范

3. 侦查讯问文本信息资源难共享

4. 缺乏对侦查讯问文本数据的深度挖掘

二、侦查讯问文本数据的挖掘与应用

（一）侦查讯问文本信息的数据化

（二）构建侦查讯问文本数据挖掘系统

1. 案件要素挖掘

2. 案件地址匹配

3. 案件人物特征挖掘

4. 相似词义分析

5. 案件相似性分析

6. 案件串并分析

（三）侦查讯问文本数据挖掘分析的应用

1. 深度挖掘小案数据，拓宽线索渠道

2. 加强对不同案件数据源混合重组价值的挖掘

3. 重视对已破案件数据重组利用价值的挖掘

三、侦查讯问文本数据挖掘分析的实现

（一）推动一体化侦查讯问文本数据挖掘系统建设

（二）突出“人”的核心和主体地位

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡向阳,张巍

关键词: 大数据,侦查讯问文本,数据挖掘

来源: 中国人民公安大学学报(社会科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑

专业: 公安

单位: 中南财经政法大学

分类号: D631.2;D918.2

页码: 35-43

总页数: 9

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