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基于IFC标准的建筑信息模型分布式大数据平台存储技术研究

论文摘要

随着建筑信息模型的规模和复杂性不断增加,利用单台计算机处理海量BIM数据的存储和分析变得越来越困难。传统的关系数据库、面向对象数据库等已经无法满足当下建筑业海量和多样化的数据存储和管理的需求。而大数据技术的出现为建筑信息模型海量数据的存储、管理和分析带来极大的潜力。利用大数据技术管理BIM结构化和非结构化数据的优势,探讨分布式大数据平台Hadoop和HBase数据库整体架构和存储模型;制定基于HBase数据库存储IFC(工业基础类)结构化数据和非结构化数据的策略及数据表格的设计;建立基于Hadoop和HBase大数据环境的建筑信息模型存储系统,实现对IFC数据的基本管理操作。通过实际案例验证该系统的可行性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于传统数据库的IFC数据存储技术
  • 2 大数据存储与分析技术在建筑业的应用
  • 3 面向分布式大数据平台HBase的IFC模型存储技术
  •   3.1 服务层
  •     3.1.1 IFC实体数据存储策略
  •     3.1.2 HBase数据库表格设计
  •   3.2 数据交互层
  •     3.2.1 基于IFC标准的BIM模型解析
  •     3.2.2 基于HBase Java API的数据交互
  •   3.3 基于Web的客户端
  • 4 案例验证
  •   4.1 Hadoop与HBase分布式大数据环境搭建
  •   4.2 基于Hadoop与HBase的IFC数据存储流程
  •   4.3 基于BIM的结构化和非结构化工程数据存储技术的实现
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈远,胡航,岳石花

    关键词: 建筑信息模型

    来源: 计算机应用与软件 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 郑州大学土木工程学院

    分类号: TU17;TP311.13

    页码: 125-130+173

    总页数: 7

    文件大小: 2556K

    下载量: 357

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a270dd5251ab21f2a5a5b495.html