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低信噪比双基地MIMO雷达目标角度跟踪算法

论文摘要

研究了低信噪比时双基地MIMO雷达目标跟踪问题,提出了一种基于改进AAJD(Adaptive Asymmetric Joint Diagonalization)的目标跟踪算法.首先,对AAJD算法进行改进,得到与特征值作用相同的变量,从而找出大特征值变量对应的特征矢量,解决了低信噪比时AAJD算法信号子空间扩展问题.其次,在非稳定跟踪状态时消除特征值变量误差积累的影响,得到更加准确的信号子空间,并对ESPRIT算法进行改进,实现收发角度的配对和相邻时刻角度的自动关联.仿真结果表明改进AAJD算法低信噪比时能够实现角度跟踪,且收敛速度和稳定性能明显优于AAJD算法.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 双基地MIMO雷达信号模型
  • 3 低信噪比基于改进AAJD双基地MIMO雷达角度跟踪算法
  •   3.1 特征值变量推导与求解算法
  •   3.2 低信噪比真实信号子空间求解算法
  •   3.3 非稳定跟踪状态下特征值误差积累消除算法
  •   3.4 基于改进ESPRIT收发角度求解算法
  •   3.5 算法流程
  • 4 实验仿真
  •   4.1 实验1:对比定位静止目标的结果
  •   4.2 实验2:对比跟踪运动目标的结果
  •   4.3 实验3:本文算法跟踪性能
  • 5 总结

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张正言,张剑云,郑志东,李小波

    关键词: 双基地雷达,角度跟踪,特征值变量,扩展信号子空间,角度配对和关联

    来源: 电子学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 75775部队,国防科技大学电子对抗学院,32802部队

    基金: 国家自然科学基金(No.61671453,No.61201379),安徽省自然科学基金(No.1608085MF123)

    分类号: TN958

    页码: 2480-2487

    总页数: 8

    文件大小: 2435K

    下载量: 97

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a282c1e7683c2bd224d7a777.html