基于小波分析的球磨机振动监测与故障诊断

为对球磨机进行振动监测与故障诊断,在现有一些小波阈值去噪方法的基础上提出一种新的阈值去噪算法,并对去噪后的信号进行小波分解和Hilbert小波包络谱分析,提取特征向量,突出故障特征频率。通过对球磨机齿轮在正常和故障状态下的几种现场信号实验仿真分析,验证了该方法的有效性。

1 球磨机振动信号的提取

1.1 振动信号提取的工作原理

1.2 测点的选择

2 小波去噪算法的改进

3 小波阈值去噪的仿真分析

4 故障信号的特征提取分析

5 试验验证分析

6 结语

类型: 期刊论文

作者: 袁铸,李名莉

关键词: 振动监测,故障诊断,小波阈值去噪算法,小波分解,小波包络谱,特征向量

来源: 矿山机械 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 河南工业职业技术学院机电自动化学院

分类号: TH69

DOI: 10.16816/j.cnki.ksjx.2019.12.010

页码: 38-41

总页数: 4

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