加权整体最小二乘EIO模型与算法

构造了加权整体最小二乘EIO（errors-in-observations）模型,只改正独立观测值,观测值协因数阵最简洁,可克服EIV模型缺陷。基于EIO模型推导了参数估计和协因数阵精确迭代算法,实例结果正确,计算效率高。

1 EIO模型

1.1 函数模型

1.2 随机模型

2 参数估计

2.1 公式推导

2.2 迭代步骤

3 EIO模型精度评定

3.1 近似精度评定

3.2 QXX迭代精确解

4 实例计算

4.1 直线拟合

4.2 平面四参数解算

5 结论

类型: 期刊论文

作者: 邓兴升,彭思淳,游扬声

关键词: 加权整体最小二乘,模型,参数估计,协因数阵,迭代算法

来源: 测绘学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 长沙理工大学交通运输工程学院,重庆大学土木工程学院

基金: 国家自然科学基金(41671498),公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室基金(KFJ150602)~~

分类号: P207

页码: 926-930

总页数: 5

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