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基于光谱特征分析的城市建设用地信息提取

论文摘要

以广州市为例,基于Landsat8 OLI影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI（Soil Adjusted Vegetation Index）、NDBI（Normalized Built-up Index）、MNDWI（Modified Normalized Difference Water Index）用于区分研究区简化分类的地物（植被、水体和建筑物）,通过NDBI与NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）的差值进行波段组合,并用基于栅格的逻辑计算提取稀疏植被背景下的建筑物信息。在抽取的样本中,建筑物信息分类的用户精度为90.32%,非建筑信息分类的用户精度为86.36%,实验的总体精度为89.29%。研究结果表明,归一化指数的波谱间差异分析和逻辑判断的栅格计算,可以简化光谱分析过程,并快速、准确地获取建筑物信息,为土地科学的后需研究提供有效的数据支撑和城市信息分析结果。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 基本原理
  •   2.1 光谱特征分析
  •   2.2 归一化指数分析
  • 3 技术方法
  •   3.1 研究区及数据源
  •   3.2 归一化指数的影像构建
  •   3.3 建设用地信息分析与提取
  • 4 精度验证
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 樊舒迪,刘振华,胡月明

    关键词: 城市遥感,光谱分析,城市信息提取,归一化指数

    来源: 数字通信世界 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 华南农业大学资源环境学院,国土资源部建设用地再开发重点实验室

    分类号: F299.23;TP751

    页码: 5-9

    总页数: 5

    文件大小: 3458K

    下载量: 229

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a51d5bc961d21c8f0e5e77ed.html