重点业务感知监测分析机器人在网优智能化中的应用研究

论文摘要

广西联通基于前期积累的网络优化经验,积极探索机器学习、软件编排等技术,开发了"重点业务感知监测分析机器人",机器人能通过数据自动获取与数据处理、感知问题预测、智能定界分析、报告智能撰写输出、邮件推送这五大过程分析并优化重点业务感知,其应用效果显著,实现了网络优化从传统的"人工分析"到"智能分析"模式的变革,为未来的网优智能化进行积极探索。

论文目录

1 概述

2 重点业务感知监测分析机器人实现流程

2.1 重点业务感知监测分析机器人的流程框架设计

2.1.1 数据库连接及数据源验证

2.1.2 指标配置及实时监控

2.1.3 指标跟踪及指标预测

2.1.4 智能分析定界及生成报告

2.1.5 告警及报告邮件推送

2.2 基于时间序列的业务性能预测模型选择

2.2.1 指数平滑法原理与应用

2.2.2 建模与效果检验过程

2.3 业务感知问题智能分析与自动化输出报告流程

2.3.1 业务感知五维分析定界法

2.3.2 基于Rmarkdown的自动化报告输出

2.4 实时告警邮件推送

3 应用效果案例

4 智能网优的探索与展望

4.1 基于聚类算法的流媒体业务的小区画像管理与重点监控保障

4.2 基于MDT＿MR大数据发掘基站小区天馈问题

5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 程乔,王映华,李冉,刘文雯

关键词: 智能网优,机器人,指标预测,告警邮件推送

来源: 邮电设计技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术,自动化技术

单位: 中国联通广西分公司

分类号: TP242;TN929.5

页码: 33-38

总页数: 6

文件大小: 1568K

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重点业务感知监测分析机器人在网优智能化中的应用研究

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