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基于神经网络PID的电压型PWM整流器控制

论文摘要

针对三相电压型PWM整流器(VSR)直接功率控制(DPC)存在的非线性时变,传统PID控制器参数不能随系统参数变化而自适应调整,难以适应直接功率控制VSR参数变化的问题,提出使用粒子群神经网络算法改善VSR的DPC系统.控制算法中使用粒子群优化误差反向传播(BP)神经网络的权值,通过神经网络来自适应调整最适用于当前系统的PID参数配置.对比仿真和试验结果表明:采用上述控制算法的VSR直接功率系统具有良好的动静态特性、较高的功率因数,可以有效减少超调带来的影响.

论文目录

  • 1 电压型PWM整流电路DPC控制
  • 2 粒子群优化神经网络
  • 3 系统仿真和试验测试
  •   3.1 DPC控制仿真
  •   3.2 仿真结果
  •   3.3 试验测试
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘丙申,王文保,周振雄

    关键词: 整流器,直接功率控制,神经网络,粒子群

    来源: 北华大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 北华大学电气与信息工程学院

    基金: 吉林省发展与改革委员会项目(2019c058-1),北华大学研究生创新计划项目(2018012)

    分类号: TM461;TP273;TP183

    页码: 831-835

    总页数: 5

    文件大小: 1487K

    下载量: 209

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a69112da542889e5604fa658.html