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基于粒子群算法的煤矿井下电磁波传输优化模型

论文摘要

由于煤矿井下环境复杂,电磁波在井下的传输会存在信号衰减,为了拟合出更准确的煤矿井下电磁波的传输模型,使其更加接近电磁波的实际传输情况,提出了一种基于粒子群算法的煤矿井下电磁波传输优化模型。该优化模型在接收信号指示强度基本模型的基础上,引入衰减系数及衰减矫正因子,利用粒子群算法较强的全局搜索能力,在实验数据中找出该优化模型的最佳衰减系数及衰减矫正因子。MATLAB仿真结果表明,采用该优化模型得到的结果相较于基本模型更接近实测值,可以更精确地描述电磁波在井下的传输情况。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 粒子群优化算法（PSO）
  • 2 煤矿井下改进电磁波传输损耗模型
  •   2.1 井下电磁波基本传输模型
  •   2.2 井下电磁波改进传输模型
  • 3 基于粒子群算法的改进模型的参数拟合
  • 4 实验验证与结果分析
  •   4.1 参数拟合
  •   4.2 结果分析
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周琼,姜烨

    关键词: 煤矿井下,电磁波传输,优化模型,粒子群算法,衰减系数,衰减矫正因子

    来源: 煤炭技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,自动化技术

    单位: 中国矿业大学,合肥工业大学

    基金: 中央高校基本科研业务专项资金资助项目(JZ2018HGBZ0177,JZ2018HGTA0219)

    分类号: TD65;TP18

    DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.10.053

    页码: 160-162

    总页数: 3

    文件大小: 2138K

    下载量: 54

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a6dc59fc35c290ca6f47e788.html