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基于超效率DEA效益评估的水火电力系统优化调度方式研究

论文摘要

粒子群优化算法在求解含有多维约束的多目标优化问题时,存在易陷入局部最优解或者全局收敛不唯一,从而造成优化结果的多样性。针对该问题,提出运用数据包络分析算法对采用改进粒子群求解的水火电多目标问题的优化结果进行效益评估,选取有效的决策单元,同时将多个有效单元进行排序,为决策者提供利用优化目标和超效率DEA值双重准则来选取决策方案。实例仿真证明该方法可有效减少多个目标追求下的决策盲目性,为决策者提供了决策选择。

论文目录

  • 1 DEA的算法模型
  •   1.1 DEA基础理论
  •   1.2 超效率DEA模型
  • 2 运用DEA对水火电力系统调度进行评估
  •   2.1 模型选取
  •   2.2 评价指标体系的构建
  • 3 算例仿真
  •   3.1 算例
  •   3.2 基于DEA及超效率DEA的调度方案效益评估
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘文静,付仙兰,吴杰康,沈娜

    关键词: 水火优化调度,数据包络分析,效益评估

    来源: 水力发电 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程,电力工业

    单位: 华南理工大学广州学院电气工程学院,湖北省孝感市供电公司,广东工业大学自动化学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51567002,50767001),广东省公益研究与能力建设专项资金项目(2014A010106026),广东省应用型科技研发专项资金项目(2016B020244003),广东省特色重点学科建设项目(55-CQ1700003)

    分类号: TV73

    页码: 98-100+105

    总页数: 4

    文件大小: 337K

    下载量: 112

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a700f1bd46c371a17acff398.html