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基于核主成分分析的空域复杂度无监督评估

论文摘要

空域复杂度评估作为衡量空域运行态势、管制员工作压力的关键手段,是运行调控的基础。由于影响因素众多,不同因素间耦合关联复杂,且标定样本很难获取,空域复杂度的准确评估被公认为航空领域的一个挑战性问题。提出了一种空域复杂度的无监督评估方法。首先通过核主成分分析挖掘原始样本各维度的非线性耦合关系,准确提取能够最大化复杂度评估信息量的主成分,进一步设计了可按需定制的主成分聚类方法,实现了无监督条件下空域复杂度的准确评估,为空域划分、流量管理提供了有效的技术支撑。

论文目录

  • 1 算法设计
  •   1.1 KPCA降维
  •   1.2 主成分聚类
  • 2 实验结果
  •   2.1 实验数据说明
  •   2.2 KPCA降维结果
  •   2.3 基于主成分聚类的复杂度等级划分结果
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张瞩熹,朱熙,朱少川,张明远,杜文博

    关键词: 空域复杂度,空域运行态势,无监督,核主成分分析,降维,聚类

    来源: 航空学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 北京航空航天大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,中国人民解放军32751部队,北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院,北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院

    基金: 国家杰出青年科学基金(61425014),国家优秀青年科学基金(61722102),国家自然科学基金(61671031)~~

    分类号: V355.1

    页码: 241-247

    总页数: 7

    文件大小: 275K

    下载量: 293

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a8d44be4204f4d6a5d4b2929.html