社会网络中,健康节点获得病毒正在蔓延的消息,会转化为预警节点,这种行为称为预警行为,感染节点存在一定的概率转化为预警节点,将此行为称为二次预警行为。据此提出了一种具有二次预警行为的SAIS(susceptible-alert-infec-ted-susceptible)模型。从微分动力学系统角度分析病毒传播的临界值特性,并与具有一次预警行为的SAIS传播模型进行比较,通过模拟仿真对结论进行验证。研究结果表明,具有二次预警行为的SAIS模型的稳态感染节点密度小于具有一次预警行为的SAIS模型的稳态感染节点密度,具有二次预警行为的SAIS模型的病毒传播阈值大于具有一次预警行为的SAIS模型的病毒传播阈值。研究还发现,随着二次预警率的增加,稳态感染节点密度不断减小,从而可以减少病毒爆发规模,减缓病毒在网络中的爆发。
类型: 期刊论文
作者: 张传宗,朱阿康,谢梦玮,鲁延玲
关键词: 复杂网络,二次预警行为,病毒传播,微分动力学,传播临界值
来源: 计算机技术与发展 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 南京邮电大学理学院
基金: 国家自然科学基金(61672298,11601241),国资基金孵化项目(NY217095),江苏省自然科学基金(BK20160877),南京邮电大学引进人才项目(NY215065)
分类号: TP309.5;O157.5
页码: 120-123+128
总页数: 5
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/a999b5bb71f480fc3500b02c.html