移动电商平台推荐系统及关键技术研究

在介绍推荐系统的概念与内涵、推荐系统分类的基础上,重点阐述移动电商平台推荐系统研究过程中涉及的几项关键技术,主要包括:数据预处理技术、相似度计算技术、K最近邻分类算法技术、矩阵分解算法技术等,这是移动电商平台推荐系统开发设计过程中不可逾越的问题。

类型: 期刊论文

作者: 薛慧丽

关键词: 移动电商,平台,推荐系统,关键技术

来源: 智能计算机与应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学

专业: 计算机软件及计算机应用,贸易经济

单位: 广州南洋理工职业学院信息工程学院

基金: 2018年广州市科技创新委员会2018年一般项目(201604010103),2018年广东省信息技术类专业教学指导委员会课题项目(XXJZW2018058),2018年广州南洋理工职业学院自然科学类科研项目(NY-2018KYYB-4)

分类号: F724.6;TP391.3

页码: 76-82

总页数: 7

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