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新能源汽车上市公司综合绩效评价研究——基于模糊神经网络的实证模型

论文摘要

构建财务指标与体现新能源汽车行业特点的特色指标相结合的综合评价指标体系,并基于建立的模糊综合评价系统对2016年新能源汽车概念板块的107家上市公司进行综合绩效的评价,鉴于该方法计算工作量大且不易于一般使用者掌握,进而提出建立仿真模糊综合评价系统的模糊神经网络模型,结果表明所建立网络具有非常好的仿真能力。并借助该网络进行了影响新能源汽车上市公司综合绩效的要素分析。最后根据分析评价结果提出了相关建议。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、新能源汽车上市公司综合绩效的模糊综合评价系统
  •   （一） 评语集合
  •   （二） 建立评价指标体系
  •   （三） 模糊综合评价
  •     1. 各级指标权重的确定。
  •     2. 构造隶属函数, 实现对最底层指标的评价。
  •     3. 模糊变换。
  •     4. 应用综合评判结果进行评价对象的比较。
  •   （四） 新能源汽车上市公司综合绩效评价结果与分析
  • 三、基于模糊神经网络的新能源汽车上市公司综合绩效评价
  •   （一） BP网络的设计及MATLAB实现
  •   （二） 样本输入及输出的数据处理
  •   （三） 网络建立与仿真
  •   （四） 影响新能源汽车综合价值的要素分析
  • 四、相关建议

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨君岐,任禹洁

    关键词: 模糊综合评价,神经网络,新能源汽车,综合绩效

    来源: 时代金融 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,工业经济,金融,证券,投资

    单位: 陕西科技大学经济与管理学院

    分类号: F426.471;F832.51

    页码: 46-48

    总页数: 3

    文件大小: 1833K

    下载量: 331

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ac91480a7c73b65ca84c86af.html