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基于大数据挖掘的新能源汽车主要指标及现状研究

论文摘要

基于大数据挖掘技术,实时挖掘300多种当今在线销售新能源汽车的16个相关技术数据与市场数据,分析新能源汽车主要技术指标和社会效益指标,了解当今在线销售新能源汽车的现状,提出新能源汽车未来发展存在问题,给出相应的新能源汽车未来发展对策。通过研究得到:目前实时销售的新能源汽车的主要技术指标的平均值、最大值和最小值数据。如新能源汽车纯电续航平均值达到210.3 km(续航最高可达613 km),快充时间平均值为1.7 h(最短时间0.5 h);目前实时销售的新能源汽车的主要社会和市场指标数据。如新能源汽车口碑最好的品牌是比亚迪、市场占有率最高的是比亚迪和丰田;收集整理并分析了国家相关新能源汽车政策和苏州市新能源汽车政策,给出了新能源汽车未来发展的对策。

论文目录

  • 1 研究方法
  • 2 研究内容与结果
  •   2.1 实地挖掘新浪汽车网获得的新能源汽车大数据主要技术指标
  •   2.2 挖掘新浪汽车网获得的新能源汽车大数据主要社会效益指标
  • 3 结果与分析
  • 4 新能源汽车未来发展趋势

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 顾才东

    关键词: 大数据,新能源汽车,技术指标,社会效益指标,发展对策

    来源: 苏州市职业大学学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 汽车工业,工业经济

    单位: 苏州市职业大学计算机工程学院

    基金: 江苏省高校优秀创新团队资助项目,国家自然科学基金资助项目(61472268),苏州市社会科学基金资助项目(2018LX084)

    分类号: F426.471

    DOI: 10.16219/j.cnki.szxbzk.2019.01.003

    页码: 11-15+59

    总页数: 6

    文件大小: 1833K

    下载量: 751

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/accef7bef542cbaa6e8f7b20.html