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基于LSD算法的航拍影像电力线提取

论文摘要

针对输电线路提取方法的现有研究,分析了当前主流的电力线提取方法——LSD (Line Segment Detecto)算法,根据算法的基本原理及电力线的布设特征,设计了一种结合图像增强和LSD算法的无人机影像电力线提取方法,首先对图像进行预处理和图像增强,结合Canny算子对图像进行LSD算法提取,将结果中的小线段进一步提取出像素点的坐标,之后根据筛选后的像素点坐标进行线段拟合,得到最终电力线结果。采用无人机航拍的影像进行实验。结果表明,本方法在复杂地物背景下对电力线提取的检测速度较快,稳健性强。对电力巡线具有较大的实际意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 电力线提取方法
  •   1.1 电力线特征分析
  •   1.2 算法流程
  •   1.3 图像预处理
  •   1.4 边缘检测
  •     1.4.1 Canny算子
  •     1.4.2 Sobel算子
  •       1)在2个方向求导。
  •       2)在图像上的每一点,结合以上2个结果求出近似梯度
  •   1.5 直线检测
  •     1.5.1 LSD算法
  •     1.5.2 霍夫变换
  •   1.6 线段拟合
  • 2 实验过程与分析
  •   2.1 图像预处理
  •   2.2 边缘增强
  •   2.3 边缘检测
  •   2.4 直线检测提取
  •   2.5 线段拟合
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘思雨,吕开云,刘盈

    关键词: 无人机,算法,电力线提取

    来源: 江西科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 东华理工大学测绘工程学院,井冈山大学电子与信息工程学院

    基金: 江西省自然科学基金(20151BAB203042),江西省教育厅科技项目(GJJ150591),放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室基金(REGT1219)

    分类号: TP391.41;TM75

    DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.06.002

    页码: 825-831

    总页数: 7

    文件大小: 909K

    下载量: 173

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/acf190f301fd29512df42238.html