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CA-Markov与LCM模型的黄河三角洲湿地变化模拟比较

论文摘要

为了了解黄河三角洲湿地景观类型演变最优模拟模型以及景观的变化趋势,本文采用1996、2006、2016年3期黄河三角洲分类影像,分别利用CA-Markov、LCM、2种模型叠加开展变化模拟。研究发现:①在相同驱动力因子影响下,空间模拟上LCM比CA-Markov好,数量模拟上,CA-Markov比LCM更贴合,对于变化较大研究区,综合2种模型优势来模拟该湿地变化最佳;②对于较强的人为、自然灾害干扰,会对模拟精度有影响。在LCM模型中,驱动力相同情况下,生成适宜性图像的转移子模型数量越多,模拟精度越高。对于CA-Markov模型,比例误差系数适宜的设置对数量模拟的精度也有提升;③在保持2006-2016年的变化趋势下,综合2种模型模拟的2026年自然湿地面积1252.69 km2,人工湿地面积1265.00 km2,非湿地面积924.51 km2。从2026年黄河三角洲模拟的结果可看出,自然、非湿地的面积减少,人工湿地大量的增加并不断向浅海区域扩张。通过对黄河三角洲湿地变化进行预测分析,可为湿地资源的合理有效利用与管理等提供科学依据。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 研究区概况与数据来源
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 数据来源
  • 3 研究方法
  •   3.1 CA-Markov模型
  •   3.2 LCM模型
  •   3.3 LCM模型与CA-Markov模型叠加
  • 4 结果及分析
  •   4.1 CA-Markov模型模拟结果
  •   4.2 LCM模型模拟结果
  •   4.3 2种模型叠加后的模拟结果
  •   4.4 几种模型模拟结果对比
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈柯欣,丛丕福,卢伟志,曲丽梅

    关键词: 湿地,模拟,黄河三角洲,模型

    来源: 地球信息科学学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 生物学,环境科学与资源利用

    单位: 国家海洋环境监测中心,辽宁师范大学城市与环境学院,中南林业科技大学生命科学与技术学院

    基金: 国家重点研发计划专项(2017YFC0505901)~~

    分类号: X171.1

    页码: 1903-1910

    总页数: 8

    文件大小: 1653K

    下载量: 238

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ad8b1324e3c71b2581cafb9b.html