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基于凸优化理论和随机投影的稳健压缩匹配场处理

论文摘要

针对环境失配条件下的水下目标定位问题,提出一种基于凸优化理论和随机投影的稳健压缩自适应匹配场处理算法。首先借鉴最差性能最优思想,将各种环境参数的不确定性建模为拷贝场向量的不确定集,提高自适应匹配场处理算法的稳健性;然后利用凸优化理论,将非凸优化转化为凸优化中的二阶锥优化问题进行求解;最后引入随机投影,对拷贝场向量和声压场向量降维,在保持算法的稳健性基本不变的同时降低算法的复杂度。SWellEx-96实验海试数据处理结果表明,与自适应匹配场处理算法相比,该算法提供了主瓣保护和旁瓣抑制能力,稳健性明显提高。

论文目录

  • 1 环境失配条件下的稳健压缩匹配场处理
  •   1.1 信号模型
  •   1.2 自适应匹配场处理器
  •   1.3 稳健自适应匹配场处理器
  •   1.4 稳健压缩自适应匹配场处理器
  • 2 海试数据验证
  •   2.1 实验描述
  •   2.2 实验结果与分析
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王云,彭华

    关键词: 自适应匹配场处理,稳健性,凸优化理论,随机投影

    来源: 信息工程大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 物理学,工业通用技术及设备

    单位: 信息工程大学

    分类号: TB56

    页码: 154-160

    总页数: 7

    文件大小: 1178K

    下载量: 34

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ae5b6804aed49686162215e0.html