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基于权利要求分解和相似度排序的专利无效检索研究

论文摘要

[目的/意义]针对如何高效、科学地进行专利无效检索,提出一种基于权利要求分解和相似度排序的专利无效检索方法。[方法/过程]首先从专利数据库中检索出与待检索专利领域主题相关专利,其次通过制定不同权利要求分解模式将权利要求分解,使其表示成权利要求树的形式,并依据基于语义的WMD (Word Mover’s Distance)算法计算专利间相似性,而后根据相似性排序,同时进行多维尺度分析(MDS),绘制专利地图,从相似结果中筛选出可用专利,最后以生物芯片领域为研究对象进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明,在一定程度上能完成实际专利无效检索工作,充分证明了该方法的有效性和可行性。

论文目录

  • 1 国内外研究现状
  • 2 基于权利要求分解和相似度排序的专利无效检索方法
  •   2.1 领域主题相关专利检索
  •   2.2 权利要求分解
  •     2.2.1 权利要求数据预处理
  •     2.2.2 权利要求分类
  •     2.2.3 分解模式识别及不同模式下权利要求分解
  •     2.2.4 分解后处理
  •     2.2.5 权利要求树合成
  •   2.3 专利相似性计算及结果筛选
  • 3 专利无效实证分析
  •   3.1 数据来源
  •   3.2 领域主题相关专利检索
  •   3.3 权利要求分解
  •   3.4 专利相似性计算及可视化分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张杰,魏鹏涛,翟东升

    关键词: 专利无效,权利要求分解,相似度,专利检索

    来源: 情报理论与实践 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,经济与管理科学

    专业: 科学研究管理

    单位: 北京工业大学经济与管理学院

    分类号: G306

    DOI: 10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.017

    页码: 108-114

    总页数: 7

    文件大小: 513K

    下载量: 270

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/af0d9a4f6345d3f72ae4f533.html