基于大数据及倒向随机微分方程的保险定价模型

本文将大数据研究及倒向随机微分方程应用于保险定价理论中,从而得出相应的保险定价公式,通过大数据对比,此方法得出的结论与经典保险定价方法得出的结论进行对比,从而看出倒向随机微分方程应用于保险定价过程中的优越性,进而推动保险业的发展。

类型: 期刊论文

作者: 李延敏

关键词: 大数据对比,倒向随机,微分方程,保险定价

来源: 数码世界 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,计算机软件及计算机应用,保险

单位: 长春财经学院数学教研部

基金: 吉林省教育厅自然科学技术项目《正倒向随机微分方程在金融风险控制和保险定价中的应用》,项目编号JJKH2018353KJ

分类号: TP311.13;O211.63;F842

页码: 75-76

总页数: 2

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