基于FAR（1）模型的PM2.5浓度预测研究

论文摘要

首先利用函数重构理论,表示了漳州2017年11月1日至2018年5月5日PM2.5浓度数据的函数特征.然后对重构好的函数曲线进行主成分分析,得到PM2.5浓度曲线的3个函数主成分,代表PM2.5浓度曲线的主要变异特征.最后利用函数主成分投影法估计PM2.5浓度FAR（1）模型的算子,并进行样本外的短期预测,预测效果相对较好,其结果可为决策者提供参考.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李气芳,马翠

关键词: 函数型数据分析,函数自回归模型,函数主成分

来源: 闽南师范大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 数学,环境科学与资源利用

单位: 闽南师范大学数学与统计学院,数字福建气象大数据研究所,漳州第一职业中专学校

基金: 国家自然科学基金面上项目(61379021),福建省中青年教师教育科研项目(JAT170340)

分类号: X513;O212.4

DOI: 10.16007/j.cnki.issn2095-7122.2019.03.017

页码: 102-107

总页数: 6

文件大小: 903K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/af58543b592d1b077b1a14c8.html