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高层住宅火灾风险评估统计与验证

论文摘要

为解决当前高层住宅火灾风险评估缺乏统计分析与结果验证的问题,构建了一种百分制扣分式高层住宅火灾风险调研评估体系,运用该体系进行区域内高层住宅的科学抽样与192栋抽样样本的统计分析,建立支持向量机模型验证了评估工作的准确性。结果表明:不同高层住宅小区的火灾风险值存在较大差异,其原因主要是消防教育培训、消防设施维护保养等;同一小区内高层住宅火灾风险水平相差不大,但住户消防安全意识、电气隐患增多等造成部分楼栋火灾风险值差别大于10分;最佳优化的SVM模型证实了模型准确率在94%以上。

论文目录

  • 1 基于SVM的高层住宅火灾风险评估体系
  •   1.1 指标体系的构建
  •   1.2 火灾风险值的计算与风险等级划分
  • 2 现场调研与统计分析
  •   2.1 抽样样本与现场调研
  •   2.2 调查结果统计分析
  •     2.2.1 火灾风险值整体分布规律
  •     2.2.2 火灾隐患分布规律
  • 3 基于SVM的高层住宅火灾风险验证分析
  •   3.1 SVM统计学习理论
  •   3.2 数据样本
  •   3.3 建立数值模型与验证分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 卢颖,张秀玲,吕希凡,姜学鹏

    关键词: 高层住宅,火灾风险评估,统计分析,支持向量机,验证分析

    来源: 消防科学与技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北省冶金矿产资源高效利用与造块重点实验室,武汉科技大学消防技术研究所

    基金: 湖北省自然科学基金项目（2018CFB186）,湖北省冶金矿产资源高效利用与造块重点实验室开放基金项目（2017zy004）,国家安全生产重特大事故防治关键技术科技项目（hubei-0002-2017AQ）

    分类号: TU972.4;TU998.1

    页码: 1636-1640

    总页数: 5

    文件大小: 1744K

    下载量: 187

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b007f2c1a9413b59a454e7db.html