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北京冬季有机污染物日变化特征的研究

论文摘要

大气有机污染物直接影响着人类的健康及其赖以生存的环境。为了研究北京冬季有机污染物日变化规律,在2014年1月8-20日连续采样12 d,每隔4 h采样1次。利用GC-MS测定了细颗粒物中有机组分浓度。研究结果表明,冬季有机组分月平均浓度（49.10±35.39）μg/m3,共检测到5类有机污染物,分别是正构烷烃、一元酸、糖醇、二元酸、多环芳烃,分别占有机污染物的35%、25%、20%、13%、7%。5类有机污染中,正构烷烃与多环芳烃基本上呈现"单峰单谷"分布,脂肪酸、二元酸以及糖醇基本呈现"双峰单谷"分布,同时表明5类有机污染物与人类活动关系密切。通过比值法,可简单判定有机污染物的来源。

论文目录

  • 1 方法
  •   1.1 样品和化学分析
  •     1.1.1 采样地点
  •     1.1.2 样品采集与前处理
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 PM2.5中有机物总体污染水平
  •   2.2 PM2.5中有机物日变化特征
  •     2.2.1 多环芳烃日变化规律
  •     2.2.2 正构烷烃日变化规律
  •     2.2.3 二元酸日变化规律
  •     2.2.4 一元酸日变化规律
  •     2.2.5 糖醇日变化规律
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白羽,柳颍,满毅,姜健准

    关键词: 有机污染物,日变化,多环芳烃

    来源: 环境科学与技术 2019年S2期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国石油化工股份有限公司北京化工研究院分析研究所

    分类号: X51

    DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.S2.039

    页码: 248-253

    总页数: 6

    文件大小: 1467K

    下载量: 23

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b2fa8059b272f7e3235c878f.html