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大数据技术在配变负载优化中的应用

论文摘要

"十三五 "以来,国家经济飞速发展,用电需求增长过快与电网设备更新换代不及时之间的矛盾日益突出。当前国民经济高速发展,电能替代、电动汽车充电站建设如火如荼,电力需求增长给配电变压器资源利用、改造新增、监控检修带来众多难点,部分区域内配变轻空载、重过载状况并存,资源价值未得到合理配置。针对以上难题,融合多源系统海量数据,运用大数据算法,提出一种基于大数据分析优化公变低压负荷切改方案,选择K均值聚类分析变压器近年负荷曲线将公变分类,集合公变最大负载率并加入PMS2.0系统公变及低压导线坐标库进行时空多维度分析,进而提出变压器间负荷切改可行性方案。

论文目录

  • 1 系统设计与实现
  •   1.1 数据收集
  •   1.2 数据清洗
  •   1.3 聚类分析
  •     1.3.1 多峰型
  •     1.3.2 双峰型
  •     1.3.3 前锋型
  •   1.4 推荐负荷切改方案
  • 2 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王涵,张倩旭,王兆宇,袁帅

    关键词: 大数据,聚类分析,负载优化,变压器负荷管理

    来源: 科技经济导刊 2019年34期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 郑州电力高等专科学校,国网河南省电力公司检修公司

    基金: 大数据技术在配变负载优化中的应用(ZEPCKY2019-11)

    分类号: TM41;TP311.13

    页码: 85

    总页数: 1

    文件大小: 1799K

    下载量: 41

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b341bd8b26e03ed0165134ef.html