基于记忆分子动理论算法的污水处理过程优化

论文摘要

为了在满足出水水质要求下降低污水处理的能耗,提出了一种基于记忆分子动理论算法的污水处理智能优化控制方法。首先利用MATLAB搭建BSM1模型,分析运行数据,利用多核LS-SVM方法建立污水处理的出水水质罚款和能耗模型并以此建立优化目标;其次为了提高算法的收敛速度和精度,防止陷入局部最小值,在记忆分子动理论算法中对变异率进行设计,并且增加了算法引导阶段;最后利用记忆分子动理论算法对优化目标进行优化,实现了对溶解氧和硝态氮浓度设定值的动态寻优,实验结果表明该方法能够在满足出水水质要求下有效地降低能耗。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张明涛,王瑞峰

关键词: 污水处理,记忆分子动理论算法,智能优化控制,能耗模型,出水水质模型

来源: 计算机仿真 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院

分类号: X703

页码: 401-405

总页数: 5

文件大小: 1053K

下载量: 48

相关论文文献

• [1].紧固件连接部位热应力分析的理论算法[J]. 航空计算技术 2013(03)
• [2].桥梁上拱度的理论算法[J]. 中国水运(下半月) 2009(01)
• [3].一种改进的证据理论算法及其应用[J]. 安阳工学院学报 2019(04)
• [4].基于决策理论算法的单载波多载波数字调制识别技术研究[J]. 中山大学学报(自然科学版) 2013(01)
• [5].量子BP神经网络模型的理论算法与应用研究[J]. 统计与决策 2009(09)
• [6].对于计算机视觉商业化方向的研究[J]. 现代经济信息 2016(16)
• [7].数据挖掘理论算法综述[J]. 山东省农业管理干部学院学报 2012(05)
• [8].基于灰色理论算法的PID控制器的研究[J]. 微计算机信息 2008(31)
• [9].数据融合技术在环境监测中的应用[J]. 中国农机化 2011(04)
• [10].钢板桩围堰在深基坑中的应用[J]. 山西建筑 2008(13)
• [11].覆冰输电线路脱冰跳跃高度理论算法[J]. 应用数学和力学 2016(02)
• [12].光子晶体能带特性的理论算法和数值模拟[J]. 枣庄学院学报 2015(05)
• [13].“数值分析”教学改革与实践[J]. 电子制作 2012(12)

本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b3af578bd5e41c7a19a61f1e.html