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基于模糊神经网络的智能火灾探测方法研究

论文摘要

针对传统火灾探测的误报、漏报问题,设计一种基于模糊神经网络的智能火灾探测方法。采用神经网络+模糊推理的结构,选取样本数据的温度、烟雾浓度和CO浓度三种参数,通过MATLAB对数据进行处理,得到明火概率、阴燃概率、无火概率三种概率值,对比分析期望输出和实际输出,并选取NIST实验数据对系统进行测试,将神经网络的输出参量连同火灾信号持续时间作为模糊推理的输入变量,得到输出概率。多次试验与实际报警结果对照表明,该方法增强了火灾探测的灵敏度和可靠性。

论文目录

  • 1 系统结构设计
  • 2 神经网络原理和仿真结果分析
  •   2.1 MATLAB算法仿真
  •   2.2 仿真结果分析
  •   2.3 网络测试
  • 3 模糊推理仿真及结果分析
  •   3.1 模糊推理的过程
  •   3.2 仿真结果分析
  •   3.3 测试与总结
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓理文,刘晓军

    关键词: 火灾探测,神经网络,模糊推理,智能算法

    来源: 消防科学与技术 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,自动化技术

    单位: 中国人民警察大学

    基金: 国家自然科学基金培育课题“基于无线网络的大空间火灾探测与定位关键技术研究”(ZKJJPY201718)

    分类号: TP183;TU998.1

    页码: 522-525

    总页数: 4

    文件大小: 1955K

    下载量: 155

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b596f8b9fb59383cc91e3da5.html