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利用自适应混沌遗传粒子群算法反演瑞雷面波频散曲线

论文摘要

为了提高瑞雷面波频散曲线的反演精度,减少反演过程中的多解性,获取更准确的地下横波速度结构,本文从反演算法入手,对基本的粒子群算法进行改进,提出了一种能同步提高全局和局部搜索能力的自适应混沌遗传粒子群算法(ACGPSO):即先采用自适应惯性权重,并设置粒子的节速度,再引入遗传算法的交叉和变异操作及单维全分量的混沌局部搜索。利用该算法对理论模型的无噪和含噪基阶频散曲线进行反演,且针对含噪数据加入二阶与三阶频散曲线进行联合反演。所得反演结果与常规粒子群算法反演结果的对比表明:ACGPSO算法具有更好的稳定性和抗噪性,且基于该算法的联合反演能有效降低解的多解性,显著提高解的精度。对实际数据所做的两步法反演的效果进一步验证了该算法的适用性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 粒子群算法的基本原理及其改进
  •   1.1 粒子群算法的基本原理
  •   1.2 粒子群算法的改进
  •     1.2.1 自适应惯性权重
  •     1.2.2 设置节速度
  •     1.2.3 交叉和变异操作
  •     1.2.4 单维全分量的混沌局部搜索
  •   1.3 ACGPSO算法测试
  • 2 理论模型试算
  •   2.1 基阶频散曲线反演测试
  •   2.2 多阶频散曲线联合反演
  •   2.3 与PSO算法反演的对比
  • 3 实测数据反演
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨博,熊章强,张大洲,杨振涛

    关键词: 瑞雷面波,频散曲线,粒子群算法,自适应混沌遗传粒子群算法,联合反演

    来源: 石油地球物理勘探 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,南方科技大学地球与空间科学系

    基金: 国家自然科学基金项目“近地表三维复杂介质中瑞雷波传播特性研究”(41274123),国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项“深部资源勘查数据处理,解释软件平台开发及综合示范”(2018YFC0603600),中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“快速多模式瑞雷面波频散曲线正反演研究”(502211928)联合资助

    分类号: P631.4

    DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.06.005

    页码: 1217-1227+1172

    总页数: 12

    文件大小: 8849K

    下载量: 154

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b5ace43926235c68c2efe0e1.html