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大范围动态图像序列帧间运动检测方法研究

论文摘要

在复杂多变的环境下,大范围动态图像序列中会存在大量噪声和干扰向量,导致传统方法较难正确检测出图像帧间运动,容易产生错误结果。针对现实环境中干扰因素的特性,给出一种大范围动态图像序列帧间运动检测方法,构建检测模型,通过分析动态图像序列中干扰向量的波动性和周期性特征,确定检测帧当前状态,分类为波动性干扰窗口、运动窗口以及背景窗口,利用阈值分割与形态学处理,将所有运动窗口合并确定运动帧,完成帧间运动检测。通过仿真证明,上述方法能够有效降低动态图像序列中干扰向量,极大提升帧间运动检测的准确性和鲁棒性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 动态图像序列帧间运动检测方法
  •   2.1 大范围动态图像波动干扰特性分析
  •   2.2 动态图像序列帧间窗口划分
  •   2.3 图像序列划分阈值Th取值
  •   2.4 动态图像序列帧间运动检测流程
  • 3 仿真数据分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 童钰

    关键词: 图像帧间,运动检测,帧间差法,形态学处理,阈值

    来源: 计算机仿真 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 湖北师范大学计算机与技术学院

    分类号: TP391.41

    页码: 391-395

    总页数: 5

    文件大小: 1081K

    下载量: 35

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b6d330964cd157a563d4ac81.html