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基于决策树判别的高温目标遥感识别方法

论文摘要

通常,高温目标与常温地物间光谱特征差异显著;但研究发现,Landsat8 OLI遥感影像中彩钢屋顶像元却与高温目标(林火)的光谱特征颇为相似,使用以往高温目标识别方法识别效果不佳。为实现高温目标的精确识别,引入决策树判别法;根据不同地物类型的相似程度构建决策树模型,针对各分支结点的相似地物类型,按定量指标分别进行特征波段筛选,确定反映地物间本质区别的判别函数,并经分类统计确定判别阈值。研究表明,所构建的决策树能够准确划分地物类型,在实现同一般常温地物有效区分的同时,能有针对性地区分高温目标与彩钢屋顶建筑,高温目标识别精度为97. 67%。

论文目录

  • 1 高温目标及其相似地物光谱特性
  •   1.1 landsat8 OLI遥感影像像元光谱
  •   1.2 ASD高光谱实测端元光谱
  • 2 决策树判别法
  •   2.1 决策树算法原理
  •   2.2 聚类分析
  •   2.3 判别分析
  •   2.4 判别规则确定
  •     2.4.1 波段变量筛选
  •       （1） 基于可分性度量的波段筛选[15]
  •       （2） 基于主成分贡献率的波段筛选
  •       （3） 基于Wilks准则的波段筛选
  •     2.4.2 判别函数筛选
  • 3 高温目标遥感识别
  •   3.1 研究区概况
  •   3.2 高温目标识别决策树构建
  •   3.3 高温目标识别效果检验
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑覃,潘军,蒋立军,邢立新,季悦,袁悦

    关键词: 高温目标,决策树,相似程度,特征波段,判别函数

    来源: 科学技术与工程 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 吉林大学地球探测科学与技术学院

    基金: 高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题项目(20110061120067)资助

    分类号: TP751

    页码: 236-241

    总页数: 6

    文件大小: 315K

    下载量: 163

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b7739149158e11a2409e91f1.html