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基于鲶鱼粒子群算法的微电网并网优化调度

论文摘要

对于微电网运行优化调度问题,采用传统的粒子群算法容易陷入局部最优,因此根据"鲶鱼效应"思想对粒子群算法进行改进,使算法能够从局部最优摆脱出来,保证收敛的同时提高算法的全局搜索能力。研究建立包含风力发电机、光伏电池阵列、微型燃气轮机、柴油发电机及储能蓄电池在内的微电网并网优化调度模型,以系统经济运行成本为目标,采用鲶鱼粒子群算法进行求解,并与基本粒子群算法PSO进行比较分析,算例仿真结果证实了鲶鱼粒子群算法在求解微电网优化问题的可行性与先进性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 微电网各单元模型
  •   1.1 风力发电机模型
  •   1.2 光伏阵列模型
  •   1.3 微型燃气轮机模型
  •   1.4 柴油发电机模型
  •   1.5 储能电池模型
  • 2 微电网优化模型
  •   2.1 目标函数
  •   2.2 约束条件
  •     2.2.1 功率平衡约束
  •     2.2.2 各发电单元出力约束
  •     2.2.3 储能电池充放电约束
  •     2.2.4 线路传输功率约束
  • 3 基于“鲶鱼效应”思想改进的粒子群算法
  • 4 微电网优化调度的鲶鱼粒子群算法实现
  •   4.1 编码与边界条件处理
  •   4.2 步骤流程
  • 5 算例分析
  •   5.1 算例及其参数
  •   5.2 仿真结果分析
  • 6 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴康,张彬桥

    关键词: 微电网,鲶鱼效应,粒子群算法,优化调度,全局搜索能力

    来源: 电力学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 三峡大学电气与新能源学院,梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室三峡大学

    基金: 湖北省梯级水电站运行与控制重点实验室项目（2015KJX01）

    分类号: TM73

    DOI: 10.13357/j.cnki.jep.002825

    页码: 417-422

    总页数: 6

    文件大小: 645K

    下载量: 143

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b7f47512618183a627d9c437.html