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数据挖掘诊断X油田低渗透稠油油藏压裂效果的主控因素

论文摘要

X油田油气层非均质性强,各井压裂条件参差不齐,压裂效果难以保障。为此,在压裂数据统计的基础上,结合相关系数和方差膨胀因子筛选出建模参数;其次,建立压后产量与其影响因素的全子集回归模型,并基于赤池信息准则优选最佳拟合方程,结果表明,模型预测准确度87%;返排率的回归系数和相对权重分别为0.89和0.45,是压裂效果的主控因素;优化31~#井压裂参数发现,当返排率提高至52%时,日产油量可达10 t。因此,挖掘历史压裂数据可以实现压裂效果主控因素的诊断,为油田压裂施工提供定量化指导和依据。

论文目录

  • 1 参数筛选
  •   1.1 相关性系数确定强相关参数
  •   1.2 方差膨胀因子检验多重共线参数
  • 2 数学模型建立
  •   2.1 模型优化
  •   2.2 模型诊断
  • 3 结果分析
  •   3.1 压裂效果预测
  •   3.2 主控参数诊断
  •   3.3 主控参数优化
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 聂帅帅,唐世星,刘可,徐康泰,李江飞,王少征

    关键词: 低渗透油藏,稠油,水力压裂,数据挖掘,主控因素,优化

    来源: 石油地质与工程 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 承德石油高等专科学校

    分类号: TE357.1

    页码: 90-94

    总页数: 5

    文件大小: 4682K

    下载量: 77

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b8560d259c2138142ab6541f.html