面向作战体系的生成式对抗网络应用研究

生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人"零和"博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的。从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作战体系研究领域的应用进行了分析展望。

类型: 期刊论文

作者: 殷小静,胡晓峰,杨镜宇

关键词: 生成式对抗网络,作战体系,复杂系统建模,样本不足,战场态势认知

来源: 火力与指挥控制 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术

单位: 国防大学联合作战学院,解放军96941部队

基金: 国家自然科学基金(61703412),“十三五”装备预先研究基金资助项目(41401030303)

分类号: E91

页码: 11-15

总页数: 5

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