城市规模等级及边界研究一直以来都是城市研究的重要内容,但仅凭传统的人口与经济规模统计数据通常无法精准界定,越来越多的研究开始引入灯光遥感、手机信令、道路交叉口以及基于位置的社会网络(LBSN)等新数据界定城市边界,以自下而上的方式测度城市规模,可仍然存在数据表征性不强和缺乏分级标准两个问题,因此有学者通过H/T断裂点法来进行城市规模等级划分及边界界定。研究以反映丰富经济活动的兴趣点(POI)为数据,构建不规则三角网格(TIN),引入H/T断裂点法分级方法,对中国大陆城市的自然城市规模进行了测度和等级划分。通过与传统社会经济数据、开放数据的对比,以POITIN城市刻画方法和H/T断裂点法生成的自然城市边界反映了相对真实的聚居规模,遵循了位序—规模的齐普夫(Zipf)分布规律,为具有长尾序列和分形结构的城市规模自然分级提供了科学方法。研究验证了该方法在自然城市规模测度和分级中具备推广性,在精度及真实数据获取性方面有较大优势,对城市边界划定和规模分级有重要的研究和现实意义。
类型: 期刊论文
作者: 刘凌波,彭正洪,吴昊
关键词: 大数据,自然城市,长尾法则,位序规模,断裂点法,不规则三角网格
来源: 国际城市规划 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 武汉大学城市设计学院
基金: 国家科技支撑计划课题(2015BAJ05B02),中国博士后科学基金面上项目(2016M600609),教育部人文社会科学研究青年基金(19YJCZH187)
分类号: TU984
DOI: 10.22217/upi.2017.090
页码: 56-64
总页数: 9
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b8d1812c4f6ceaac2d54d14d.html