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基于信息再修正的负荷协调预测方法研究

论文摘要

负荷预测的准确性与规划的匹配性越来越重要,而在多级负荷预测中,由于预测误差的存在,不同等级的负荷预测结果会出现不统一、不协调的情况。针对该问题提出一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,首先以预测年前一年预测结果的预测误差为先期参考数列计算各级预测结果的可信度;然后将同一预测方法下预测年协调前后的负荷预测差作为新的参考数列,替换原先参考数列,进行信息再修正,求得新的可信度,并利用该可信度建立协调预测模型,进而得到协调结果;最后根据算例分析,验证了文中所提方法的正确性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 协调预测分析
  •   1.1 历史数据评价
  •   1.2 评价指标的灰色关联分析
  •   1.3 可信度的计算
  • 2 协调预测
  •   2.1 协调预测模型
  •   2.2 模型求解方法
  •   2.3 协调预测整体步骤
  • 3 实例分析
  •   3.1 实例描述
  •   3.2 实例结果及分析
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈轶玮,高强,王林梅,李秀磊,刘丽新

    关键词: 负荷协调预测,灰色关联度理论,可信度,信息再修正

    来源: 电力工程技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网台州供电公司,国网宁波供电公司,北京清软创新科技股份有限公司

    基金: 国家电网有限公司总部科技项目(5211DS150015)

    分类号: TM715

    DOI: 10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2019.02.014

    页码: 93-98

    总页数: 6

    文件大小: 630K

    下载量: 57

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b8d76d3b5dec440d0e51674b.html