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基于时间上下文的军事信息推荐方法

论文摘要

针对军事信息服务中用户个性化信息需求,研究了基于时间上下文的军事信息推荐方法。首先,根据军事用户特征引入时空属性,建立军事用户画像来描述用户的需求变化;然后,基于传统的协同过滤推荐算法,提出了基于时间上下文的军事信息推荐算法,并将用户时空属性考虑在内;最后,通过军综网爬虫数据集对算法进行了试验验证。试验结果表明,当推荐数量处于[3,9]区间时,该算法较传统算法提高了推荐结果的质量,为提高军事信息服务质量提供参考。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 用户画像建立
  •   1.1 自然属性
  •   1.2 使命属性
  •   1.3 时空属性
  • 2 推荐算法改进
  •   2.1 基于项目的协同过滤推荐算法
  •   2.2 基于时间上下文的推荐算法
  • 3 试验及分析
  •   3.1 数据集及试验环境
  •   3.2 试验步骤
  •     1) 数据集预处理:
  •     2) 模型训练:
  •     3) 定量分析:
  •   3.3 结果分析
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王中伟,裘杭萍,孙毅,邓巧雨

    关键词: 用户画像,时间上下文,信息推荐,协同过滤,军事信息服务

    来源: 指挥信息系统与技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用

    单位: 陆军工程大学指挥控制工程学院

    基金: 国家自然科学青年基金(61802428)资助项目

    分类号: E91;TP391.3

    DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.06.010

    页码: 55-59

    总页数: 5

    文件大小: 325K

    下载量: 139

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/b9941b7a34769dd8376e2fae.html