人工智能背景下的教育融合困境与路径选择

论文摘要

大数据方兴未艾,人工智能汹涌而至,深刻地影响并改变着人们的生产与生活。以大数据、并行计算、深度学习为内驱力的人工智能引动着现代教育的智能化发展,成为促进教育前进发展的重要引擎,赋予教育以巨大的"智慧"力量。在人工智能巨大的发展机遇下,教育想要抢占先机,必须提前布局。但当前人工智能教育处于初步发展阶段,在教育发展上面临着诸多难题。对此,可从教育人工智能的基础设施、大数据挖掘与采集、学科体系与师资队伍建设、"政企学研"合作四方面,初步探索人工智能与教育的深度融合之道。

论文目录

一、人工智能的源起与发展

（一）人工智能的内涵

（二）人工智能的历史沿袭与现代发展

1.人工智能的历史沿袭——三次发展浪潮

2.人工智能的现代发展——上升至国家战略高度

二、人工智能与教育融合的难点

（一）教育数据“质”“量”有限,制约了人工智能技术深度融合

（二）教育内容过于复杂,加大了人工智能与教育的融合难度

三、人工智能与教育实现深度融合的路径

（一）完善教育人工智能基础设施,促进人工智能教育工程落地

（二）制定教育数据采集规范,以大数据驱动教育人工智能的发展

（三）健全教育课程模式,完善人才培养体系

四、结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐丹

关键词: 人工智能,教育人工智能,大数据,深度学习

来源: 黑龙江教育学院学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

单位: 南京铁道职业技术学院软件与艺术设计学院

分类号: G434

页码: 4-6

总页数: 3

文件大小: 90K

下载量: 351

人工智能背景下的教育融合困境与路径选择

论文摘要

论文目录

文章来源

相关论文文献