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基于自适应双稳态随机共振的中介轴承故障诊断方法

论文摘要

针对航空发动机中介轴承故障信号微弱,故障特征提取困难的问题,提出了基于容忍遗传算法(TAGA)的自适应双稳态随机共振(BSR)的中介轴承故障诊断方法。在传统自适应遗传算法中引入容忍度思想,建立一种容忍遗传算法,采用容忍遗传算法对双稳态随机共振系统的结构参数a,b进行优化,建立自适应双稳态随机共振系统对故障信号进行处理。为验证该方法的有效性,搭建了中介轴承故障模拟实验系统,开展中介轴承内圈和外圈故障模拟实验。采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行处理。结果表明:该方法能够对故障信号进行增强,提升了故障特征频率提取能力。自适应优化结构参数后,提取的特征频率与故障频率理论值的误差小于0.1%。

论文目录

  • 1 双稳态随机共振系统
  • 2 基于容忍遗传算法的自适应双稳态随机共振系统
  •   2.1 容忍遗传算法建立
  •   2.2 自适应双稳态随机共振系统
  • 3 仿真信号验证
  • 4 实验验证
  •   4.1 中介轴承实验台
  •   4.2 外圈故障验证
  •   4.3 内圈故障验证
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田晶,周杰,王术光,孙浩,艾延廷

    关键词: 中介轴承,随机共振,遗传算法,故障诊断,自适应

    来源: 航空动力学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(11702177),辽宁省自然科学基金(20180550650),辽宁省教育厅项目(LN201710)

    分类号: V263.6

    DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2019.10.017

    页码: 2237-2245

    总页数: 9

    文件大小: 688K

    下载量: 168

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ba037a434503c2f2c12f012a.html