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基于循环自相关的滚动轴承故障特征提取研究

论文摘要

滚动轴承在工作过程中产生的振动信号既有周期性又有随机性。周期性信号来源于滚动轴承的周期运转方式,这种周期性本质上是一种近似周期的冲击性振动;随机性信号来源于滚珠的滑移、制造误差等多种因素。因此,对于滚动轴承的故障诊断来说,理论上用循环平稳模型来描述故障特征比单纯用周期性模型描述更加合适。以循环平稳模型为基础,提出一种基于循环自相关的滚动轴承故障特征提取方法,通过理论分析以及滚动轴承故障仿真和试验,证明了循环频率可以反映故障特征频率。用循环自相关函数谱图与包络频谱图进行对比分析,说明在提取滚动轴承故障特征时,利用循环自相关函数法能够很好地抑制噪声。所提出的方法对于滚动轴承故障的精细诊断具有重要的意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 循环自相关函数
  • 2 滚动轴承故障仿真分析
  • 3 试验验证
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王志阳,陈兰,荆双喜,李新华

    关键词: 滚动轴承,循环平稳,循环自相关,故障诊断

    来源: 河南理工大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 河南理工大学机械与动力工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(U1304523),河南理工大学创新型科研团队项目(T2017-3)

    分类号: TH133.31

    DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2019.1.14

    页码: 95-99

    总页数: 5

    文件大小: 1327K

    下载量: 273

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/bb60da12a22e59999e6f2d5f.html