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基于无机元素结合偏最小二乘判别与聚类分析的柚品种比较

论文摘要

探讨无机元素结合最小二乘判别分析（partial least-squares discriminant analysis,PLS-DA）和聚类分析（clustering analysis,CA）在柚子品种综合评价中的应用。采用电感耦合等离子体原子发射光谱（inductively coupled plasma-atoimc emission spectrometry,ICP-AES）对我国5种柚子（沙田柚、玉环柚、脆香甜柚、琯溪蜜柚和梁平柚）共计67份柚果肉样品的17种元素含量测定。柚果肉中Cd、Pb、As、Hg均未检出,Ca、K、Fe、Mg、Mn等有益元素含量丰富; PLS-DA可将5种柚子区分,其前3个主因子（F1-F3）的累积方差贡献率为99. 065%,F2与B、V相关,F3与Mg、Mn相关,其余均与F1相关。通过相关性分析和聚类分析将17种元素聚为四大类,说明了各个元素的内在联系。无机元素结合多元统计分析能够对我国5种柚子品种进行有效区分,该研究为我国柚子品种特性比较、种质资源调查及其综合利用提供了基础依据。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 材料与试剂
  •   1.2 主要仪器设备
  •   1.3 方法
  •     1.3.1 柚采摘方法及其果肉预处理方法
  •     1.3.2 消化方法
  •     1.3.3 柚果肉中无机元素测定方法及条件
  •     1.3.4 化学计量学分析方法
  • 2 结果与分析
  •   2.1 柚果肉中17种主要无机元素含量测定及其分布分析
  •   2.2 PLS-DA模型分析柚果肉中17种主要的无机元素
  •     2.2.1 PLS-DA模型主因子（F）提取过程分析
  •     2.2.2 基于PLS-DA模型的柚不同品种的分类分析
  •   2.3 柚子无机元素含量相关性及其聚类分析
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴振,李红,陈岗,杨勇,汪敏,田圆,刘元

    关键词: 品种,元素,偏最小二乘判别分析,相关性,聚类分析

    来源: 食品与发酵工业 2019年18期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 重庆市中药研究院中药健康学重庆市重点实验室,重庆市食品药品检验检测研究院,重庆市中药大健康工程技术研究中心

    基金: 重庆市集成示范计划项目(cstc2015jcsf-kjfp80014),重庆市重点产业共性关键技术创新专项项目(csct2017zdcy-zdyf X0013)

    分类号: O657.31;TS255.1

    DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.020276

    页码: 248-253

    总页数: 6

    文件大小: 914K

    下载量: 168

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/bcbdbd7ec1b5b0245374edb9.html